Morgan Stanley (NYSE:MS), Edge AI teknolojisini akıllı telefonlar ve akıllı hoparlörler gibi cihazlarda gerçek zamanlı veri işlemenin evriminde çok önemli bir unsur olarak tanımladı. Finans kuruluşu, bu teknolojinin yüz tanıma gibi gelişmiş özellikleri mümkün kılmasının yanı sıra kullanıcı deneyimi için kritik önem taşıyan gecikme sorunlarının üstesinden gelmedeki önemini vurguladı.
Edge AI, bulut sunucularına güvenmek yerine bir donanım cihazında yerel olarak işlenen yapay zeka algoritmalarını ifade eder. Bu yaklaşım, yanıt sürelerini ve bant genişliği kullanımını önemli ölçüde azaltabilir ve bu da onu hem tüketiciler hem de işletmeler için cazip bir teklif haline getirir.
Üretken Yapay Zeka uygulamalarına yönelik talepteki artış, özellikle Morgan Stanley’nin yeniden canlanan donanım döngüsü olarak gördüğü dönemde, yatırım fırsatları için itici bir güç olarak kabul edildi. Öğrenilen verilere dayanarak görüntü veya metin gibi yeni içerikler oluşturabilen teknolojileri içeren Üretken Yapay Zeka, Edge Yapay Zeka’nın sağlayabileceği güçlü işleme yetenekleri gerektiriyor.
Morgan Stanley’in analizine göre birkaç şirket bu konuda öncülük etmeye hazırlanıyor. Apple (NASDAQ:AAPL)’a, cihaz yelpazesinde Edge AI uygulamalarını geliştirmesi beklenen enerji tasarruflu silikonu nedeniyle 210 $ fiyat hedefi verildi. Dell, yapay zeka donanımlı PC dalgasına hazırlanıyor ve artan talep beklentisiyle 89 dolarlık bir fiyat hedefi verildi.
Bu trendden yararlanmaya hazırlanan diğer şirketler arasında, 1.000 Yeni Tayvan doları hedeflenen Edge AI için özel olarak tasarlanmış çip üzerinde sistem tasarımlarına odaklanan MediaTek de yer alıyor. Qualcomm, Snapdragon serisi aracılığıyla Edge AI yeteneklerini geliştiriyor ve 119 dolarlık bir değerleme tahminine sahip.
STMicroelectronics, diğerlerinin yanı sıra otomotiv uygulamaları için yerel bilgi işlem gücünü optimize ediyor ve tahmini değeri 48 avro. Son olarak Xiaomi, Edge AI’yı akıllı telefonlara entegre etme konusunda ön saflarda yer alıyor ve 15 Hong Kong doları değerinde bir fiyat öngörüyor.
Ağın ucundaki kullanıcı cihazlarına dağıtılmış iş yüklerine odaklanma, maliyetleri düşürmenin ve gecikmeyi en aza indirmenin bir yolu olarak görülüyor ve yapay zekanın erişimini tüketici ve kurumsal alanlara genişletiyor. Yerelleştirilmiş işlem gücüne doğru bu kayma, teknoloji ortamının evriminde önemli bir adıma işaret ediyor ve birçok sektörde potansiyel faydalar sağlıyor.
Bu makale yapay zekanın desteğiyle oluşturulmuş, çevrilmiş ve bir editör tarafından incelenmiştir. Daha fazla bilgi için Şart ve Koşullar bölümümüze bakın.
